大数据分析解决方案

  • 研发背景
          数据已渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。大数据的爆炸式增长在大容量、多样性和高增速方面,全面考验着现代企业的数据处理和分析能力。如何发展大数据技分析术并将其应用到相关领域,通过解决巨量数据处理问题促进其突破性发展、如何从各种各样类型的巨量数据中,快速获得有价值信息的技术,则是一个现实的、巨大的挑战。这就要求采用一套全新的、对企业决策具有深远影响的解决方案。
     
    中思大数据分析解决方案具有了一系列适于大数据分析的显著特征:
          (1)强大的可视化图形展示关联扩展功能
          (2)基于元数据业务的精确建模技术
          (3)友好的、流程图式的数据挖掘关联模式
          (4)高效安全的数据处理、存储、分析、呈现及共享方式。这些特征均使得大数据分析过程能够以简练、流畅而高效的方式顺利进行。
     
     
     
    技术优势
     
    可视化分析
     
          可视化分析平台可以将大量分散的数据转换成有用的图形信息,具有形象直观、一目了然的效果,很容易被用户所理解和接受,并能很快形成具体概念,从而清晰的揭示出数据之间的脉络关系,实现业务数据的高效关联分析。
     
     
    数据挖掘
     
          数据挖掘算法是分析的理论核心,平台挖掘算法基于不同的数据类型和格式,能更加科学的呈现出数据本身具备的特点,满足快速的处理大数据要求。 
     
     
     
    前瞻性预测分析
     
      从大数据中挖掘出数据特点,通过科学的建立模型,之后便可以通过模型带入新的数据,从而预测未来的数据。
     
    数据管理
     
      大数据分析离不开高质量的数据和有效的数据管理,FMQ数据管理平台提供消息队列、数据存储、应用事务等方面的支持。
    1. 消息队列应用了独创的、高效的、存储检索策略,只需通过设置即可满足高效、复杂的数据检索需要。
    2. 在数据存储方面只受到硬件存储容量的限制,应用智能拆分算法共用同一数据块以减少存储量。
    3. 提供多级事务处理功能,在事务处理方面参考XA标准,支持无限的提交、回滚,保障应用系统事务的完整性与一致性。
    4. 支持云访问,可以以客户端方式对服务器中的数据进行异地读取操作。数据存储拥有智能的自我修复功能,保障系统高效的、健康的工作。